เพื่อเร่งกระบวนการนี้ให้เร็วขึ้นแบบทวีคูณ นักวิจัยของ UCLA ได้พัฒนาเทคนิคการคำนวณที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งเปลี่ยนภาพเนื้อเยื่อที่เคยเปื้อนด้วย H&E เป็นภาพใหม่ที่มีคราบพิเศษเพิ่มเข้ามา กระบวนการนี้ใช้เวลาน้อยกว่าหนึ่งนาทีต่อตัวอย่างเนื้อเยื่อ ตรงข้ามกับหลายชั่วโมงหรือมากกว่าหนึ่งวันเมื่อดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญ ดิฟเฟอเรนเชียลความเร็วนี้ช่วยให้สามารถวินิจฉัยเบื้องต้นได้เร็วขึ้นซึ่งต้องการ คราบ พิเศษ ในขณะเดียวกันก็ช่วยประหยัดค่าใช้จ่ายได้อย่างมาก เมื่อเร็วๆ นี้ Nature Communicationsได้เผยแพร่ผลการศึกษาวิจัยโดยสรุปเกี่ยวกับเทคนิคใหม่และผลกระทบของมัน Aydogan Ozcan หัวหน้าฝ่ายวิจัย ศาสตราจารย์ด้านนวัตกรรมวิศวกรรมของ UCLA ที่แผนกวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ และ an รองผู้อำนวยการ"ความเร็วและความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นมีความสำคัญอย่างยิ่งในการวินิจฉัยสภาวะทางการแพทย์ เช่น กรณีการปฏิเสธการปลูกถ่ายอวัยวะ ซึ่งการวินิจฉัยที่รวดเร็วและแม่นยำจะช่วยให้การรักษาเป็นไปอย่างรวดเร็ว ซึ่งอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ทางคลินิกที่ดีขึ้นอย่างมาก"